Ceci est une galerie de visualisations de données pour mettre en evidence les fonctionnalités du package animint2. Plusieurs visualisations ci-dessous sont des traductions en français des visualisations du galérie en anglais.
| visualisation | titre | liens |
|---|---|---|
| Descente de gradient pour classification avec modèle linéaire et réseau de neurones | dépôt source | |
| Descente de gradient pour régression linéaire | dépôt source | |
| Échantillons pour apprendre une fonction de régression | dépôt source | |
| Sous-entraînement et validation pour régression avec plus proches voisins | dépôt source | |
| Valeurs-p pour l’erreur sur test, plus proches voisins, régression | dépôt source | |
| Surapprentissage et sous-apprentissage avec modèle linéaire et plus proches voisins | dépôt source | |
| Selection de modèle pour la segmentation avec validation croisée | dépôt source | |
| Données de la Banque Mondiale (séléction multiple, facet_grid, carte) | dépôt source vidéo |
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