Ceci est une galerie de visualisations de données pour mettre en evidence les fonctionnalités du package animint2. Plusieurs visualisations ci-dessous sont des traductions en français des visualisations du galérie en anglais.

visualisation titre liens
tdhock/2026-09-23-gradient-descent-classification-fr Descente de gradient pour classification avec modèle linéaire et réseau de neurones dépôt source
tdhock/2026-09-23-gradient-descent-regression-fr Descente de gradient pour régression linéaire dépôt source
tdhock/2026-09-16--chantillons-pour-r-gression Échantillons pour apprendre une fonction de régression dépôt source
tdhock/2026-09-08-sur-sous-apprentissage-validation Sous-entraînement et validation pour régression avec plus proches voisins dépôt source
tdhock/2026-09-04-sur-sous-apprentissage-test-neighbors Valeurs-p pour l’erreur sur test, plus proches voisins, régression dépôt source
tdhock/2026-09-02-sur-sous-apprentissage Surapprentissage et sous-apprentissage avec modèle linéaire et plus proches voisins dépôt source
tdhock/figure-binseg-cv-most-frequently-selected-fr Selection de modèle pour la segmentation avec validation croisée dépôt source
tdhock/2025-08-BanqueMondiale-facets-map Données de la Banque Mondiale (séléction multiple, facet_grid, carte) dépôt source vidéo

Télécharger ce tableau : meta.csv

Visualisations avec meta-données manquantes

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